Künstliche Intelligenz für die EZ – FAIR Forward

Abbau von Zugangsbarrieren zu KI: FAIR Forward fördert die Bereitstellung von offenen und möglichst diskriminierungsarmen lokalen Trainingsdaten und Open-Source-KI-Technologien. Dies erfolgt im Bereich offener Sprach- und Erdbeobachtungsdaten, um benachteiligte Gruppen zu stärken, z. B. durch sprachgestützten Zugang zu staatlichen Dienstleistungen oder klimagerechter landwirtschaftlicher Beratung. So wollen wir sicherstellen, dass KI allen zugutekommt – und von allen gestaltet werden kann.

FAIR Forward hat in mehreren großen Initiativen daran gearbeitet, den Mangel an open-source KI-Trainingsdaten in Schwellen- und Entwicklungsländern zu verringern. Einige Beispiele:

• Eine Sprach-KI, die alle einbezieht –  für über eine Milliarde Menschen: der Masakhane African Languages Hub

Masakhane, auf Deutsch „Lasst uns gemeinsam etwas aufbauen“, ist ein Netzwerk von mehr als 2.000 afrikanischen Forschenden im Bereich der KI- Sprachverarbeitung. Es steht an vorderster Front bei der Entwicklung von KI von, mit und für Menschen auf dem afrikanischen Kontinent.

Im April 2025 gründete das Netzwerk den „Masakhane Hub for African Languages“, um der starken Unterrepräsentation afrikanischer Sprachen in KI-Werkzeugen entgegenzuwirken. FAIR Forward unterstützte den Aufbau und die Organisationsstruktur des Hubs durch technische Zusammenarbeit, gemeinsame Planung aller Beteiligten in Ghana und Kenia sowie durch gemeinschaftsstärkende Modelle für den Umgang mit Daten-Eigentum.

Die Unterstützung trug dazu bei, mit anderen Gebern über das „AI for Development Funders Collaborative“ eine konzertierte Unterstützung zu erreichen und so das afrikanische „Ökosystem“ für Sprach-KI zu stärken. Durch die Entwicklung von Open-Source-Datensätzen, KI-Modellen und skalierbaren, an lokale Kontexte angepassten Anwendungsfällen arbeitet der Hub daran, den Zugang zu Sprach-KI zu demokratisieren. Auf Grundlage gemeinschaftsgetragener Ansätze verfolgt der Hub das Ziel, bis 2029 mehr als eine Milliarde Menschen in Afrika zu erreichen und ihnen einen gerechteren Zugang zu KI-Technologien zu ermöglichen.

• Open Source, Data Governance und Lizenzierung

Gemeinsam mit der Mozilla Foundation, der Open for Good Alliance und der Maseno University arbeitet FAIR Forward an der Entwicklung offener Sprachdatensätze (Datensätze mit Mozilla, Datensätze mit Maseno) und gemeinschaftsgetragener Modelle für die Data Governance – stets nach dem Grundsatz: Daten teilen: ja! Datenkolonialismus: nein!

•  Märkte schaffen: Open-Source-KI für „Sprachtechnologien für alle“ in Indien

Gemeinsam mit dem Indian Institute of Science  hat FAIR Forward Sprachdaten in indischen Sprachen erhoben und stellt diese indischen Partnern frei und offen zur Verfügung. Insgesamt umfasst FAIR Forwards Unterstützung von offener Sprachtechnologien in ressourcenarmen Sprachen zahlreiche afrikanische, indonesische und indische Sprachen, etwa KI Grundlagen für gesprochene Sprache oder für textbasierte KI wie Chatbots. Dadurch konnten weltweit die Grundlagen für Sprach-KI für über eine Milliarde Menschen ihren Muttersprachen gelegt werden.

• Einsatz von KI zur Bekämpfung des Klimawandels und der Abholzung von Wäldern

In Zusammenarbeit mit der HCS Foundation und der indonesischen JKPP erfassten wir den Baumbestand und Daten zum Zustand der Wälder in Indonesien. Mithilfe von KI läuft die Waldklassifizierung deutlich genauer und effizienter ab. Das Projekt wurde auf Indien und den Senegal ausgeweitet.  Mit dem Lacuna-Fund unterstützen wir seit 2021 die Erstellung von Datensätzen, die KI-Anwendungen in Bereichen wie Sprachtechnologie und landwirtschaftliche Beratung möglich machen. Weiterhin förderte der „Climate und Forest Call“ des Lacuna Funds 14 Projekte in Asien, Afrika und Lateinamerika, die wichtige Datensätze für die Klimaresilienz und den Schutz der Wälder erstellt haben.

• KI in der Landwirtschaft: Bessere Ernten, mehr Ernährungssicherheit, gezieltere Beratung für Landwirt*innen und weniger Pflanzenkrankheiten
  
  Mithilfe von Geodaten und hochauflösenden Satellitenbildern unterstützt FAIR Forward innovative landwirtschaftliche Anwendungsfälle. In Kenia haben wir zusammen mit dem Local Development Research Institute (LDRI) ein KI-Frühwarnsystem entwickelt, das landwirtschaftliche Aktivitäten erfasst und KI-gestützte kleinbäuerliche Landwirtschaft in den Bezirken Kiambu und Embu in Kenia unterstützt. Im indischen Bundesstaat Telangana haben wir mit dem Landwirtschaftsministerium an der Entwicklung einer KI-basierten Erfassung von Kulturpflanzen als „Karte“ für den gesamten Bundesstaat zusammengearbeitet.
• Wiederverwendbare „KI-Bausteine“ für globale Herausforderungen

91 lokale Open-Source-Datensätze und mehr als 50 lokal entwickelte Open-Source-KI-Modelle stehen im FAIR Forward – Katalog: Open- Source-KI-Datensätze, -Modelle und -Systeme bereit – zur freien Nachnutzung, Wiederverwendung und Weiterentwicklung

FAIR Forward schafft digitale Lernmöglichkeiten zu KI und unterstützt die Zusammenarbeit mit europäischer Wissenschaft und Privatwirtschaft. So konnten wir über 120.000 Menschen in unseren Partnerländern KI-Kenntnisse vermitteln.

Zu den Aktivitäten in diesem Bereich zählen:

• Globale E-Learning-Kurse: „KI Wissen für Alle“
  
  Gemeinsam mit der Makerere University in Uganda und weiteren Partnern hat FAIR Forward 53 E-Learning-Kurse entwickelt. Die Themen reichen von KI-Grundlagen, KI für politische Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger und Python-Programmierung bis hin zur Erstellung und nachhaltigen Pflege offener Datensätze für Anwendungen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und „Computer Vision“ mit Satellitendaten.Die Kurse stehen allen Interessierten kostenlos auf der E-Learning-Plattform atingi zur Verfügung. Mithilfe eines eigenen Replication Kits können sie zudem an lokale Kontexte angepasst werden.
• KI Bootcamp für Frauen
  
  Da weltweit mehr als 75 % der KI-Fachkräfte Männer beziehungsweise männlich gelesene Personen sind, spiegelt sich dieses Ungleichgewicht auch in KI-Systemen wider, die nicht allen Geschlechtern und Identitäten gleichermaßen zugutekommen.FAIR Forward hat deshalb das erste afrikaweite KI- und Data-Science-Bootcamp für Frauen und marginalisierte Gruppen ins Leben gerufen. Das Bootcamp wurde gezielt entwickelt, um sichtbare und unsichtbare Barrieren abzubauen, denen Frauen und marginalisierte Gruppen beim Einstieg in die KI-Branche und im weiteren Berufsverlauf begegnen. Es vermittelt fortgeschrittene technische Kompetenzen sowie Fähigkeiten, die zur persönlichen Weiterentwicklung wichtig sind. So stärkt es die Teilnehmenden darin, erfolgreich im KI-Bereich tätig zu sein. Das erste Bootcamp wurde in Südafrika in Partnerschaft mit der BMZ-Initiative Data Economy und Intel durchgeführt. Eine weiterentwickelte Fassung fand in Ghana statt in Zusammenarbeit mit der Blossom Academy  sowie in Ruanda mit dem dortigen Digital-Ministerium.

• KI-Fähigkeiten für Fachleute
  
  In Südafrika hat FAIR Forward mit dem Ministerium für Kommunikation und digitale Technologien (DCDT) und NEMISA ein KI-Schulungsprogramm entwickelt, um jungen Südafrikaner*innen technische Fähigkeiten zur Entwicklung von KI-Lösungen zu vermitteln. Damit können sie lokale Probleme lösen und zum Wachstum Südafrikas KI-Wirtschaft beitragen.

KI wird häufig als zweischneidiges Schwert beschrieben. Einerseits eröffnet sie Ländern neue Möglichkeiten, die Ziele für nachhaltige Entwicklung zu erreichen, und bietet vielversprechende Ansätze für wirtschaftliche und soziale Entwicklung sowie für den Umweltschutz. Andererseits kann sie erheblichen Schaden verursachen, wenn ihr Einsatz nicht verantwortungsvoll gestaltet und reguliert wird. Gleichzeitig besteht insbesondere für Länder mit historischen und strukturellen Benachteiligungen die Gefahr, im zunehmenden globalen KI-Wettbewerb zurückzufallen. Dies gilt vor allem dort, wo politische und regulatorische Rahmenbedingungen für einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten und die Entwicklung von KI fehlen, während die Länder zugleich versuchen, wirtschaftlich wettbewerbsfähig zu bleiben. FAIR Forward hat einen Dialog über eine wertebasierte KI gefördert, die auf den Menschenrechten und internationalen Normen wie Rechenschaftspflicht, Transparenz der Entscheidungsfindung und Schutz der Privatsphäre beruht und auf europäische Erfahrungen wie der KI-Verordnung und der EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) aufbaut.

Zu den Aktivitäten in diesem Bereich zählen:

• KI-Regulierung – Entwicklung von Blueprints und nationalen KI-Strategien
  
  Gemeinsam mit lokalen Partnern aus Wissenschaft, Regierung, Zivilgesellschaft und Privatwirtschaft und mit Unterstützung von FAIR Forward wurden lokal geleitete Prozesse zur Entwicklung nationaler KI-Strategien in Ghana, Kenia und Ruanda erfolgreich abgeschlossen. Darüber hinaus förderte FAIR Forward den zwischenstaatlichen Erfahrungsaustausch zwischen den Partnerländern und begleitete die Entwicklung von sechs ethischen und regulatorischen Leitlinien in Asien und Afrika. Diese behandeln unter anderem die öffentliche Beschaffung von KI, den Datenschutz und die Bewertung des KI-Reifegrads eines Landes. Ein Beispiel ist das südafrikanische AI Maturity Assessment Framework, mit dem die „Readiness“ Südafrikas für die Integration von KI erstmals bewertet werden kann. Heute profitieren mehr als 165 Millionen Menschen in Ghana, Kenia, Südafrika und Ruanda von verbesserten staatlichen Rahmenbedingungen für eine ethische, inklusive und verantwortungsvolle Nutzung von KI. Darüber hinaus unterstützte FAIR Forward gemeinsam mit Smart Africa und Südafrika im Jahr 2021 die Entwicklung des ersten regionalen KI-Strategierahmens für den afrikanischen Kontinent und die 42 Mitgliedstaaten der Smart Africa Alliance.
• Asien-Afrika Netzwerk für politische Entscheidungsträger*innen
  
  Das im Jahr 2022 ins Leben gerufene Africa-Asia AI Policymaker Network bietet eine wertvolle Plattform für den gemeinsamen und länderübergreifenden Austausch von Regierungsvertreter*innen aus Afrika und Asien über politische Rahmenbedingungen und Strategien zur Entwicklung verantwortungsvoller und lokal relevanter KI-Anwendungen.

• Responsible AI Assessments
  
  FAIR Forward hat zusammen mit Eticas die Responsible AI Assessments als Methodik für eine ganzheitlichen KI-Risiko- und Ethikbewertung entwickelt. Sie überbrückt die Kluft zwischen abstrakten, hochrangigen KI-Ethikprinzipien und der praktischen Umsetzung, indem sie einen strukturierten Ansatz zur Operationalisierung dieser Prinzipien bietet, der es KI-Akteuren ermöglicht, potenzielle Risiken effektiv zu identifizieren und zu mindern.

• Lokale Antworten auf globale KI-Herausforderungen: das „AI Policy Playbook“

KI birgt ein enormes Potenzial – doch für wen und von wem wird sie gestaltet? In Afrika und Asien leben mehr als 75 Prozent der Weltbevölkerung, dennoch stammt nur ein Bruchteil der weltweiten KI-Forschung aus diesen Regionen. Dieses Ungleichgewicht macht eine zentrale Herausforderung sichtbar: Die Regeln und Chancen von KI werden häufig gestaltet, ohne die globale Mehrheit angemessen einzubeziehen. Veränderung erfordert daher eine inklusive und verantwortungsvolle Entwicklung, Nutzung und politische Gestaltung von KI. Das „AI Policy Playbook“ bietet einen praxisorientierten Leitfaden für die Gestaltung einer inklusiven, verantwortungsvollen und kontextsensiblen „KI-Governance“.Es basiert auf den Perspektiven und Erfahrungen von politischen Entscheidungsträger*innen und lokalen Partnern aus sieben Ländern in Afrika und Asien und übersetzt diese in konkrete, anwendbare Ansätze für die Praxis.